در دانشگاه علم و فرهنگ: اجرای طرح پژوهشی «پیشبینی قیمت سهام با استفاده از روشهای یادگیری ماشین»

طرح پژوهشی «پیشبینی قیمت سهام با استفاده از روشهای یادگیری ماشین» به مجریگری مسعود صلحمیرزائی و با راهنمایی دکتر مرتضی خاکزار، عضو هیئت علمی دانشگاه علم و فرهنگ، در قالب طرح «شهید صیاد شیرازی» و با تأیید معاونت پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در دانشگاه علم و فرهنگ به اجرا درآمد.
به گزارش روابط عمومی دانشگاه علم وفرهنگ، این طرح با همکاری معاونت پژوهش و فناوری، معاونت پشتیبانی و مدیریت منابع انسانی دانشگاه علم و فرهنگ و در چارچوب ضوابط و مقررات ابلاغی مراجع ذیصلاح اجرا میشود و بر استفاده از ظرفیتهای علمی و تخصصی نخبگان در مسیر انجام پژوهشهای کاربردی و مسئلهمحور تمرکز دارد.
طرح «شهید صیاد شیرازی» یکی از تسهیلات خدمت نظاموظیفه تخصصی بنیاد ملی نخبگان است که با هدف بهرهگیری از توانمندیهای دانشآموختگان برتر دانشگاهی در پروژههای تخصصی، پژوهشی و فناورانه اجرا میشود. در این چارچوب، دانشآموختگان برتر میتوانند پس از طی دوره آموزش نظامی، بخشی از خدمت خود را در قالب اجرای پروژههای تخصصی و متناسب با توانمندیهای علمی خود سپری کنند.
پژوهش «پیشبینی قیمت سهام با استفاده از روشهای یادگیری ماشین» با تمرکز بر بهرهگیری از ظرفیتهای هوش مصنوعی و روشهای نوین تحلیل داده، به بررسی امکان استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تحلیل روندهای بازار سرمایه و پیشبینی قیمت سهام میپردازد. توسعه چنین روشهایی میتواند به افزایش دقت تحلیلهای مالی، شناسایی الگوهای موجود در دادههای بازار و فراهمکردن ابزارهای تحلیلی نوین برای تصمیمگیریهای مالی کمک کند.
اهمیت این طرح از آن جهت است که پیوند میان حوزههای هوش مصنوعی، علوم داده و اقتصاد را در یک موضوع کاربردی دنبال میکند و ظرفیت تبدیل دانش و توانمندیهای تخصصی به راهکارهای قابل استفاده در مسائل واقعی را مورد توجه قرار میدهد.
اجرای این طرح در دانشگاه علم و فرهنگ، در راستای رویکرد دانشگاه در حمایت از پژوهشهای کاربردی و مسئلهمحور و بهرهگیری از ظرفیت نخبگان برای پاسخگویی به نیازهای علمی و تخصصی کشور انجام میشود و میتواند زمینهساز تقویت تعامل میان ظرفیتهای علمی دانشگاه و مسائل واقعی حوزههای اقتصادی و فناورانه باشد.
دانشگاه علم و فرهنگ با فراهمکردن بسترهای علمی و اجرایی لازم برای اجرای این طرح، در کنار حمایت از فعالیتهای پژوهشی و فناورانه، زمینه مشارکت دانشآموختگان برتر در پروژههای تخصصی را نیز فراهم کرده است؛ رویکردی که میتواند به توسعه پژوهشهای بینرشتهای و حرکت از تولید دانش به سمت حل مسائل واقعی کشور کمک کند.